400만 편의 국내 논문과 2억6000만 건의 해외 논문을 기반으로 정확한 답변 제공

참고문헌 리스트 및 AI 요약 기능 제공

우수 논문 및 발행 연도 필터링 기능 지원

< 사진 제공 : DBpia(디비피아) > 국내 대표 학술 플랫폼 DBpia(디비피아)가 3월 10일,학생과 연구자들의 학술 정보 탐색을 혁신할 새로운 AI 기반 검색 서비스,‘DBpia AI검색’을 출시했다. 이번 서비스는 국내외 방대한 논문 데이터를 활용해 사용자가 원하는 정보를 더욱 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 지원한다.

‘DBpia AI검색’은 DBpia가 보유한 400만 편의 국내 논문과 2억6000만 건에 달하는 해외 논문을 분석하여 질문에 대한 답변을 생성한다. AI가 질문에서 주요 키워드를 추출하고 관련된 학술 자료들을 검토한 뒤,논문을 기반으로 답변을 생성하는 것이 특징이다.

답변은 학술적인 논리적 구조를 따라 리포트 스타일로 생성되므로 사용자는 정보를 체계적으로 이해하고 보다 깊이 있게 분석할 수 있다. 논문에서 인용한 내용은 내주 형식으로 답변에 정확히 반영되며,이를 통해 사용자는 주제와 관련하여 거짓 없이 신뢰할 수 있는 정보를 제공받는다.

사용자는 AI가 답변을 생성할 때 인용한 논문을 비롯해 추가적으로 연관성이 높은 자료들을 한눈에 확인할 수 있다. 참고문헌 리스트는 AI 요약이 포함된 표 형태로 확인할 수 있는 기능이 추가로 제공되어,각 논문의 핵심 내용을 비교·대조하는 데 유용하다. 이를 통해 학생과 연구자는 방대한 논문 속에서 원하는 정보를 더욱 효율적으로 정리할 수 있다.

‘DBpia AI검색’은 학생과 연구자가 원하는 조건에 맞춰 검색 범위를 조정할 수 있도록 설계되었다. KCI,SCI 등재 논문과 같은 우수 학술지에 게재된 논문을 우선적으로 사용하거나,특정 발행 연도의 논문만 활용하도록 설정할 수 있어 연구 목적에 맞춘 맞춤형 검색이 가능하다.

또한,연속적인 질문과 답변을 통해 주제에 대한 다각적인 접근이 가능하며,이를 통해 사용자는 보다 심층적인 이해와 포괄적인 해석을 할 수 있도록 지원받는다.

DBpia를 운영하는 누리미디어의 최순일 대표이사는 “AI 기술을 활용하여 학생과 연구자들이 논문 검색과 분석에 걸리는 시간을 줄이고,보다 깊이 있는 연구를 수행할 수 있도록 지원하는 것이 목표”라며,“앞으로도 논문 이용자들의 요구를 반영한 AI 서비스를 지속적으로 발전시켜 나갈 것”이라고 밝혔다.

이번 ‘DBpia AI검색’ 출시로 인해 학생과 연구자들은 보다 직관적이고 효율적인 논문 탐색이 가능해질 전망이다. 학술 연구의 생산성과 정확성을 높이는 데 기여할 새로운 논문 기반 AI 검색 서비스에 대한 사용자들의 관심이 모이고 있다.